Définition large, peu technique

“Situation de manque de ressources individus les plus favorisés qui se traduit notamment par des difficultés à subvenir à ses besoins et à ceux de ses proches, mais aussi par une stigmatisation de la part des personnes plus riches.” (Colombi 2020, 21)

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Pourquoi la mesure de la pauvreté est-elle importante pour l’économie politique ?

Une conception qui a évolué dans le temps

• dans les sociétés traditionnelles: conception très influencée par les religions ;
• question sociale au XIX° siècle ;
• essor après WW2 (DUDH de 1948) ;
• point focal de l’aide au développement à partir des 1990s.

Une mesure qui a également évolué

• Dires de notables => enquêtes
• Spécificités nationale => standardisation internationale
• Revenus => Dépenses
• Multidimensionnelle
• Méthodes participatives
• Big data (scoring, croisements administratifs, satellitaire)

Cadre théoriques sur la pauvreté (points de repères)

Très brièvement (Davis and Sanchez-Martinez 2015) :

• Théorie classique: responsabilité individuelle de la pauvreté, horizon ;

• Néoclassiques: optimum de pareto, dynamique des failles du marché;

• Keyneisiens, approche par le chômage, rôle dans la relance, notion de biens publics;

• Marxistes : pas de réduction de pauvreté durable par la croissance, lutte des classes.

Principaux auteurs

• Rawls : principes de justice: 1. égale liberté, 2.a différences doivent profiter aux plus désavantégés, 2.b égalité des chances.

• Sen : capabilités et inégalités.

• Atkinson : exclusion sociale

• Deaton : mesure de la société, consommation et bien-être.

• Ravallion : mesure de la pauvreté et interprétation.

Quelles sont les sources utilisées pour mesurer la pauvreté

• Par les registres administratifs (déclarations fiscales)
• Par les enquêtes statistiques: approches basées sur les dépenses (LSMS), approches basées sur les actifs (DHS, MICS…),
• Par des approches qualitatives et participatives: particpatory wealth ranking…
• Par des proxies : qualité du logement, consommation de biens essentiels, proxy means tests, machine learning.

Dispositifs méthodologiques

Echantillonage aréolaire pour compenser la faiblesse des recensements

Des revenus aux dépenses

L’ingénierie des questionnaires

Voir les dessins de Marc Roesch.

Voir aussi les réflexions, cf. notamment AMIRA (Doligez 2016; Charmes 2006; Rousset and Sessego 2020).

Enjeux autour de la mesure

Différents indices de dispersion: Gini, Theil, Atkinson, Pareto, Hoover…

Indicateurs alternatifs: MDPI, HDI…

Approches participatives

nouvelles méthodes (scores de propension, satellitaires…) Débats sur les implications de ces méthodes : lignes nationales ou internationales, utilisation pour le ciblage des politiques publiques, les “invisibles” de ces approches (nomades, inégalités intra-ménages…).

“Carrière” des résultats

Perception sociale déterminée par les rapports entre Etat et société

• Colonisation

• Rapports hommes-femmes

• Domination, clientélisme

Discours politiques sur la pauvreté, benchmarks.

Défiance sociale et contestation.

Utilisation dans la décision : responsabilité individuelle ou collective ?

Pauvreté et microfinance

Les enjeux des dérives de mission :

• origine dans des creusets multiples

• professionnalisation et passage à l’échelle

• excès, remises en cause et sophistication du suivi social

L’ambiguité des institution: CGAP avec un “P” pour Poorest ou Poor ?

PAT, PPI, PWR, ALS : la guerre des méthodes de mesure de la pauvreté

Pauvreté et transferts de fonds

• Dispositif prépondérant des politiques actuelles de lutte contre la pauvreté

• Retour sur l’étude de cas décrite dans Samuel (2022)

Conclusion : Des débats à ne pas sous- ou sur-restimer

• Un exemple du tryptique qui sous-tend toute mesure :

  • conventions
  • dispositifs techniques
  • pouvoirs

• Questions complexes: définitions, seuils, méthodes, théories.

• Sujette à des innovations et controverses socio-techniques

• Questions souvent omises : attention à ne pas les rendre centrales