Economie politique du chiffre et de la mesure du développement durable

Mesure de la pauvreté

Florent Bédécarrats

IRD/UMI SOURCE

Plan de la séance

  • Exposé d’étudiants (20 min.) + discussion (10 min.), basés notamment sur Ravallion (2020) et Samuel (2022).

  • Définition économique de la pauvreté

  • Enjeux sociaux, théoriques et politiques de la pauvreté

  • Controverses sur la mesure et enjeux

  • Etude de cas : proxy mean tests, microfinance, transferts sociaux et satellitaire

Questions de méthode

  • Les articles scientifique, différences et points communs

    • Différence franco-anglosaxon

    • Différences quanti-quali

    • Points communs: biblio, structure…

Comment définit-on la pauvreté ?

Définition large, peu technique

“Situation de manque de ressources individus les plus favorisés qui se traduit notamment par des difficultés à subvenir à ses besoins et à ceux de ses proches, mais aussi par une stigmatisation de la part des personnes plus riches.” (Colombi 2020, 21)

  • Commentez
  • absolue vs. relative;
  • par les revenus (ou leur approximation) vs. multidimentionnelle (y.c. socialement construite).

Pourquoi la mesure de la pauvreté est-elle importante pour l’économie politique ?

  • Inégalités : Enjeu de justice (Principes de Rawls, cf. après) et fondement du contrat social
  • Axe important (en principe ou en pratique) de l’action publique
  • La manière dont on définit et mesure est socialement et politiquement contruite

Une conception qui a évolué dans le temps

  • dans les sociétés traditionnelles: conception très influencée par les religions ;
  • question sociale au XIX° siècle ;
  • essor après WW2 (DUDH de 1948) ;
  • point focal de l’aide au développement à partir des 1990s.

Une mesure qui a également évolué

  • Dires de notables => enquêtes
  • Spécificités nationale => standardisation internationale
  • Revenus => Dépenses
  • Multidimensionnelle
  • Méthodes participatives
  • Big data (scoring, croisements administratifs, satellitaire)

Cadre théoriques sur la pauvreté (points de repères)

Très brièvement (Davis and Sanchez-Martinez 2015) :

  • Théorie classique: responsabilité individuelle de la pauvreté, horizon ;

  • Néoclassiques: optimum de pareto, dynamique des failles du marché;

  • Keyneisiens, approche par le chômage, rôle dans la relance, notion de biens publics;

  • Marxistes : pas de réduction de pauvreté durable par la croissance, lutte des classes.

Principaux auteurs

  • Rawls : principes de justice: 1. égale liberté, 2.a différences doivent profiter aux plus désavantégés, 2.b égalité des chances.

  • Sen : capabilités et inégalités.

  • Atkinson : exclusion sociale

  • Deaton : mesure de la société, consommation et bien-être.

  • Ravallion : mesure de la pauvreté et interprétation.

Quelles sont les sources utilisées pour mesurer la pauvreté

  • Par les registres administratifs (déclarations fiscales)
  • Par les enquêtes statistiques: approches basées sur les dépenses (LSMS), approches basées sur les actifs (DHS, MICS…),
  • Par des approches qualitatives et participatives: particpatory wealth ranking…
  • Par des proxies : qualité du logement, consommation de biens essentiels, proxy means tests, machine learning.

Dispositifs méthodologiques

Echantillonage aréolaire pour compenser la faiblesse des recensements

Des revenus aux dépenses

L’ingénierie des questionnaires

Voir les dessins de Marc Roesch.

Voir aussi les réflexions, cf. notamment AMIRA (Doligez 2016; Charmes 2006; Rousset and Sessego 2020).

Enjeux autour de la mesure

Différents indices de dispersion: Gini, Theil, Atkinson, Pareto, Hoover…

Indicateurs alternatifs: MDPI, HDI…

Approches participatives

nouvelles méthodes (scores de propension, satellitaires…) Débats sur les implications de ces méthodes : lignes nationales ou internationales, utilisation pour le ciblage des politiques publiques, les “invisibles” de ces approches (nomades, inégalités intra-ménages…).

“Carrière” des résultats

Perception sociale déterminée par les rapports entre Etat et société

  • Colonisation

  • Rapports hommes-femmes

  • Domination, clientélisme

Discours politiques sur la pauvreté, benchmarks.

Défiance sociale et contestation.

Utilisation dans la décision : responsabilité individuelle ou collective ?

Pauvreté et microfinance

Les enjeux des dérives de mission :

  • origine dans des creusets multiples

  • professionnalisation et passage à l’échelle

  • excès, remises en cause et sophistication du suivi social

L’ambiguité des institution: CGAP avec un “P” pour Poorest ou Poor ?

PAT, PPI, PWR, ALS : la guerre des méthodes de mesure de la pauvreté

Proxy means tests

  • Principe technique: croisement d’enquêtes ménages et d’approches statistiques de scoring

  • Décision du Congrès Américain (Microenterprise for Self-Reliance and International Anti-Corruption Act en 2000 puis Microenterprise Results and Accountability Act en 2004) d’obliger les récipiendaires d’aide US à démontrer qu’ils desservent 50% de pauvres minimum

  • Méthodologies concurrentes :

    • IRIS (U. du Maryland) développe les PAT

    • Invention et copyright d’une approche clé-en-main et opérationnelle par Schreiner (2005)

    • Controverse et rivalité des approches pendant plusieurs années

Pauvreté et transferts de fonds

  • Dispositif prépondérant des politiques actuelles de lutte contre la pauvreté

  • Retour sur l’étude de cas décrite dans Samuel (2022)

Estimation satellitaire de la pauvreté

Cartes de pauvreté (Lee and Braithwaite 2022)

Combinent des données :

  • Enquêtes DHS
  • Satellitaire (VIIRS, Google SM)
  • Population (HRLS)
  • OpenStreetMap

Intelligence artificielle (XGBoost et CNN), assez fiable (R2 = 89%)

Enorme potentiel d’utilisation

Risques toutefois : quantification des incertitudes, (més)usages

Conclusion : Des débats à ne pas sous- ou sur-restimer

  • Un exemple du tryptique qui sous-tend toute mesure :

    • conventions
    • dispositifs techniques
    • pouvoirs
  • Questions complexes: définitions, seuils, méthodes, théories.

  • Sujette à des innovations et controverses socio-techniques

  • Questions souvent omises : attention à ne pas les rendre centrales

References

Charmes, Jacques. 2006. “L’héritage d’AMIRA.” STATECO 100: 81–85. http://www.insee.fr/fr/insee-statistique-publique/connaitre/stateco/stateco100/stec100i.pdf.
Colombi, Denis. 2020. Où Va l’argent Des Pauvres: Fantasmes Politiques, Réalités Sociologiques. Paris: Payot.
Davis, E. Philip, and Miguel Sanchez-Martinez. 2015. Economic Theories of Poverty. Joseph Rowntree Foundation.
Doligez, François. 2016. “Retour Sur lexpérience damira, 1975-1988.” Afrique Contemporaine 258 (2): 132134.
Lee, Kamwoo, and Jeanine Braithwaite. 2022. “High-Resolution Poverty Maps in Sub-Saharan Africa.” World Development 159: 106028.
Ravallion, Martin. 2020. “On Measuring Global Poverty.” Annual Review of Economics 12 (1): 167–88. https://doi.org/10.1146/annurev-economics-081919-022924.
Rousset, Cyprien, and Ariane Sessego. 2020. “Ouvrir La Boîte Noire Des Statistiques Du Développement: Le Groupe AMIRA (Amélioration Des Méthodes dinvestigation En Milieu Rural Africain) Dans La Revue StatÉco (INSEE).” Statistique Et Société 8 (3): 109144.
Samuel, Boris. 2022. “Les enquêtes sociales et lidentification des bénéficiaires dans la mise en place dune protection sociale au Maroc.” Statistique et Société 10 (1): 79–111. http://statistique-et-societe.fr/article/view/847.
Schreiner, Mark, Michal Matul, Ewa Pawlak, and Sean Kline. 2005. “The Power of Prizmas Poverty Scorecard: Lessons for Microfinance.” Microfinance Risk Management.